La voix est la forme de communication la plus humaine et la plus intuitive : un canal qui fait tomber les barrières, crée la confiance et tisse des liens profonds et porteurs de sens. Elle a le pouvoir d'inspirer, de convaincre et de nouer des relations durables comme aucun autre média.
Chez CallShift.ai, nous sommes convaincus que chaque conversation est une occasion à saisir. En misant sur des « Agents as a Service » propulsés par l'IA, nous rendons la communication vocale plus intelligente, plus rapide et plus percutante. Nos solutions permettent aux entreprises de mettre leurs clients en relation avec les bonnes ressources, au bon moment et par le bon canal. À la clé : plus de satisfaction client, des opérations plus fluides et une croissance accélérée.
Contrairement aux fournisseurs internationaux et à leurs solutions standardisées, CallShift.ai allie service et robustesse de niveau entreprise, adaptabilité locale (des accents au contexte culturel) et infrastructure de protection des données aux standards européens, pour offrir une expérience vraiment à part.
De la conversion des leads à la fidélisation client, en passant par une meilleure satisfaction, CallShift transforme les échanges vocaux en un moteur de performance évolutif et piloté par la donnée, qui aide les entreprises à prospérer dans un monde qui va vite, où chaque appel compte.
2020 • janvier
2024 • mars
Les deux fondateurs travaillent sur une nouvelle idée dans l'univers de la voice AI, en s'appuyant sur leurs expériences passées.
2024 • avril
Nous concevons une première version de notre plateforme d'agents vocaux IA, pour aider les entreprises du monde entier à mieux exploiter le potentiel de leurs appels téléphoniques.
2024 • juillet
Nous signons notre premier contrat, et notre technologie est désormais officiellement entre les mains de clients.
2025 • janvier
Le 1er janvier 2025, notre infrastructure a traité sans accroc plus de 1 000 appels entrants en une seule journée pour nos clients.
2025 • juin
Avec le lancement de notre offre d'appels sortants, notre infrastructure voice AI et téléphonique a une nouvelle fois prouvé sa robustesse en passant avec succès plus de 1 000 appels en moins d'une heure.
2026 • avril
De plus en plus de clients font confiance à notre infrastructure voice AI et téléphonique. Nous avons franchi le cap des 1 000 appels passés en moins d'une minute. Nous y avons consacré un simulateur complet.
Chez CallShift.ai, notre mission est de révolutionner la relation client B2C en faisant en sorte que les appels aboutissent à la bonne ressource, au bon moment et par le bon canal. Nous donnons aux entreprises qui vendent des services et des biens à forte valeur les moyens d'aller plus loin, en intégrant des solutions SaaS pilotées par l'IA dans leur activité.
Chez CallShift.ai, nous innovons en développant sans relâche des technologies d'IA avancées qui transforment le fonctionnement des centres d'appels. Nos solutions sont conçues pour accroître l'efficacité, réduire les coûts et améliorer la satisfaction client.
Nous nous engageons à offrir la plus haute qualité à tous les niveaux de nos services. Nos solutions d'IA sont rigoureusement testées et optimisées pour garantir des performances fiables et supérieures, et offrir à nos clients les meilleurs résultats possibles.
Nous appliquons les plus hauts standards de responsabilité éthique. Notre infrastructure respecte les exigences SOC-2 Type II et peut se conformer aux réglementations HIPAA et RGPD, pour garantir une sécurité et une confidentialité maximales des données de nos clients. Nous nous attachons à avoir un impact positif sur notre secteur et sur la société, en éliminant les tâches à faible valeur ajoutée et en enchantant les clients finaux.
Notre équipe est resserrée et nous cherchons toujours des personnes brillantes pour grandir de façon réfléchie.
Réservez un appel avec un ingénieur voice AI : nous partons de vos parcours d'appel réels et vous montrons l'agent, l'architecture et les chiffres qui leur correspondent.
~0 % d'appels manqués chez Bonnie&Car, contre 55 % avant. Lire l'étude de cas
